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內容簡介

  你是不是總是覺得
  投資股票如同瞎子摸象,毫無頭緒?
  想學習技術分析,一大堆線型跟符號,覺得像在讀微積分?
  想搞懂基本分析,密密麻麻的財報數字,只想快快忘記?
  靠股票賺錢,一定要這麼痛苦嗎?

  本書作者董鍾祥擁有25年的台股投資與研究經驗,他將複雜的技術分析化繁為解,挑出其中最精要,解讀你一定要懂的技術指標與圖形,直指賺錢的核心技巧圖解教學,股市新手也能無痛苦輕鬆學會,

本書特色

1.賺錢的第一課,搞懂趨勢在哪裡
  所有研究分析的最終目的,只有一個?就是要知道未來的趨勢在哪裡?是上漲趨勢,還是下跌趨勢?能預知趨勢方向,才能做出正確的投資策略和資金配置,這就是順從趨勢的投資法,學會這一招,賺錢就是一件水到渠成的事,而不需要天天提心吊膽,更不需要每天忙著聽消息,追明牌。

2.如何判定上漲的趨勢,你該怎麼做才能賺錢?
  上漲趨勢的圖形如何判定?投資人該投入多少資金比重?波段要抱到什麼出脫,才能獲利最大?上升趨勢支撐線該怎麼畫,怎麼看,才是正確的方法,看圖形,你也能輕鬆學會。

3.如何判定盤整的趨勢,該進攻還是防守?
  盤整趨勢怎麼看,「久盤必跌」這句話對嗎?上升旗形與下降旗形的差異在哪裡?為什麼你總是在橫向趨勢的盤整市場時,因為基本面或消息面利多,造成股價大漲時而追價買進,最後都套在箱型盤整的高檔區,搞懂盤整趨勢,下次不再犯傻。

4.如何判定下跌的趨勢,如何匆容退場,甚至反向作空?
  下跌趨勢的市場慣性是什麼?如何利用這個慣性來降低損失或賺錢?反彈行情怎麼抓?作空時要避開哪些不利因素?要牢記,熊市也能賺錢,只有豬被宰。

5.由多轉空,由空翻多,趨勢轉折點怎麼看?
  在什麼情況下,波段漲結束,股市將進入盤整或空頭市場?在什麼情況下,波段下跌告終,股市將演出回升行情?想長期當贏家,一定要把多空轉折點的觀察秘訣學起來。

6.軌道線是什麼?怎麼運用才是正確方法。
  股市的上漲或下跌都不是一條斜向的直線,而是曲線,在這個曲險線中,你可以畫出中心線與上下兩條軌道線,長期來看,你會發現,股市再怎麼頑皮,都很少跑出軌道線的區域之外,這下你該懂了,學會「畫」與「看」軌道線,原來股票賺錢這麼容易

替股票畫出賺錢軌道

Disc 1(片長:約160分鐘)
  .趨勢線的正確畫法及運用
  .趨勢分析買點的重要性
  .研判多、空趨勢的關鍵轉折點
  .多頭和空頭市場結束的必要條件

Disc 2(片長:約140分鐘)
  .利用兩條趨勢線快速研判盤勢
  .掌握市場反轉特徵,找反彈買賣點
  .從移動平均線判斷短、中、長期趨勢
  .掌握波段走勢,用技術指標賺大錢

作者簡介

董鍾祥

股市經歷(25年)
  外資-英商怡富證券、美商花旗集團所羅門美邦證券
  投信-光華投信、日盛投信、大眾投信(全權委託代客操作經理)
  加權投顧-投資部副總經理
  正大國際開發投資-投研部副總經理
  非凡、年代、東森-媒體分析師
  大慶投顧-經理、董事兼研究部主管
  凱基證券-自營部操盤經理

教學經驗(15年)-
  1.投信投顧公會-技術分析初階、進階班講師
  2.證券商公會-技術分析講師
  3.台北金融研究發展基金會-技術分析初階、進階班講師
  4.淡江大學金融操作實務班-日(夜)間班技術分析講師
  5.文化大學-共同基金與投資實務講師
  6.財訊快報-技術分析實戰班、超級證券營業員成功研習營講師…等
  7.著作:操盤手的指南針(實用指標致富秘笈)
  股林秘笈線經(操盤手教您看懂線圖)
  買進訊號、賣出訊號
  8.證照:證券分析師、證券業務員、證券高級業務員、期貨業務員、投信投顧業務員

詳細資料

  • 規格:平裝 / 250頁 / 15 x 21 x 1.25 cm / 普通級 / 全彩印刷 / 初版
  • 出版地:台灣
  • 本書分類:> >

 

 

我們在很多關於超高清產業現狀及發展的文章裡面,都會看到現在目前超高清產業發展過程中的一個缺點是超高清內容不夠,同樣的也有很多解決的辦法,例如七維科技的2K轉4K圖像增強系統。可以將任意低解析度壓縮、編碼格式的視頻上傳,再提供向1080p、2K、4K解析度轉化的超分服務。 ... 我們的2K轉4K圖像增強技術是基於深度學習技術,重新設計並提出自研的超分核心技術算法。那麼超分技術是什麼?超解析度是一項底層圖像處理任務,將低解析度的圖像映射至高解析度,以期達到增強圖像細節的作用。 ... 基於深度學習的方法是超解析度算法研究,先利用了大量的高解析度圖像積累並進行學習,再對低解析度的圖像進行學習高解析度圖像的學習模型引入來進行恢復,最後得到圖像的高頻細節,獲得更好的圖像恢復效果。提高圖像的識別能力和識別精度。 (1)先將高解析度圖像按照降質模型進行降質,產生訓練模型。 (2)根據高解析度圖像的低頻部分和高頻部分對應關係對圖像分塊,通過一定算法進行學習,獲得先驗知識,建立學習模型。 (3)以輸入的低解析度塊為依據,在建立好的訓練集中搜索最匹配的高頻塊。 ... 基於學習的超解析度方法中關鍵是建立學習模型,基於學習的方法充分利用了圖像本身的先驗知識,在不增加輸入圖像樣本數量的情況下仍能產生高頻細節,獲得比基於重建方法更好的復原結果,並能較好的應用於人臉和文字等圖像的復原。 所以簡單說基於學習的超解析度方法的優點是: 1解析度提升:將低解析度圖片放大成高解析度圖片。 2去噪處理:將圖片中的噪點去除。 ... 我們的2K轉4K圖像增強技術產品特點: ▪智能插幀,消除畫面頓挫感 ▪多種解析度提升(1080P-4K) ▪支持SDI實時轉碼、雲端轉碼 ▪自帶高速磁碟陣列存儲系統 ▪支持格式:MP4、MOV、AVI、TS等主流視頻格式,AAC音頻格式 ▪系統學習簡單、上手方便 ▪提供SDK或超解析度播放器 ▪支持離線處理與不同解析度增強 ... 另外2K轉4K圖像增強技術採用BS架構,將內容轉碼與內容存儲有效結合在一起,形成更高效的2k轉4k內容生產體系。 相信未來更多的行業需要更加智能、嚴謹的圖像算法,超分技術具有非常廣泛的應用價值,不僅僅是視頻轉化,未來在更多的領域可以發揮它的作用。

 

 

 

 

 

文章來源取自於:

 

 

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